人工智能在产业方面的应用_人工智能技术在工业领域主要是 _ 个性化定制

1、目前不同行业在智能制造方面,有很多优秀的解决方案和案例分享一个工业混流制造方向的智能制造智能制造-玻璃加工-混流制造华域云脑方案玻璃加工具有在不改变生产组织方式的前提下,在同一条流水线上同时生产出多种不同型号、不同尺寸、不同数量的产品的特征,属于典型的混流制造。

2、相对于单一产品流水线而言,混流生产系统既可以大批量生产标准产品, 也可以按照客户订单生产小批量非标准产品,因而具有更高的灵活性,可满足客户对 产品的多样化需求,使企业快速响应市场变化。

3、随着经济发展、消费升级混流制造将会变成制造业普遍采用的一种生产组织方式,具有广阔的应用前景。


【资料图】

4、 因此混流制造一致是生产、学术研究的重点,但是过去玻璃加工领域的研究方向主要集中在单机设备的改进上,试图在单机设备上一次完成玻璃深加工的所有工序;也取得了一些成果,目前全球范围内有Bottero、Intermac、Bavelloni三家公司生产高速数控玻璃加工中心控制系统能够全自动实现钻孔、切割、粗磨、精磨、抛光加工,但也没有完成玻璃加工的所有工序,且售价昂贵。

5、针对玻璃加工业行业没有功能完全的玻璃加工控制系统,不能一次完成全部的玻璃加工工序,设备整体应用的局限性大,劳动强度大,产品加工效率相对较低等问题。

6、华域云脑提出了一种针对玻璃加工企业的智慧工厂方案,将各个设备、工序连接起来进行统一调度和管理从而达到减员、增效、提升品质、辅助决策等目的。

7、 智慧工厂采用传感技术、通信技术、工控技术,以RFID-MES、VMS(电子看板)、ERP、大数据统一决策系统为核心,实现玻璃加工的生产信息化、管理精细化、调度统一化。

8、方案特点如下: (1) 生产信息化/自动化:实现切片、磨边、钻孔、钢化、夹胶、镀膜、中空、包装八道工序的全自动,降低生产成本,提高加工效率。

9、 (2) 管理精细化:将RFID系统、设备控制系统、MES系统有机集成,实时反馈产品加工信息、现场异常信息、设备信息,形成完整的反馈控制系统。

10、 (3) 调度统一化:基于产品加工状态、工序状态、设备状态等现场信息实现订单、设备的统一调度,同时引入深度学习算法使得调度结果最优化。

11、南京华域云脑信息科技有限公司。

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