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据新华社报道，美国和加拿大研究人员开发的一款名为NYUTron的人工智能程序可以依据病历预测患者的康复情况，且准确率高于现有的标准预测模式，相关研究报告刊载于6月7日出版的英国《自然》杂志。
NYUTron人工智能程序是一种大型语言模型，无需格式化数据，可直接以患者病历为源数据进行分析预测。目前已在美国纽约大学兰贡医疗中心旗下多家医院投入应用，用于预测高风险患者出院后30天内是否会再度住院。
随着ChatGPT带火大模型后，AI技术席卷各行各业。强大的语言理解能力、生成能力和逻辑推理能力等，都让大模型在医疗领域内炙手可热。在此背景下，不少医疗企业入局研发医疗GPT。其中，医联于近期发布了自主研发的基于Transformer架构的国内首款医疗大语言模型——MedGPT，引起了业内外的广泛关注。
医联创始人王仕锐认为，由于医疗领域知识体系极其庞大，因此，医疗大语言模型想要实现准确诊疗，需要具备足够的专业医疗知识储备，涵盖大量的医学基础知识、临床常识、术语理解、诊疗规范等。医联MedGPT为模型提供丰富、准确、结构化的专业医疗知识，并收集整理了接近20亿条真实医患沟通对话、检验检测和病例信息，同时利用医生真实反馈进行强化学习，确保模型的推理质量和准确性。
此外，医联为验证MedGPT的诊断准确率，专门抽取532名复诊患者档案进行信息脱敏，对其进行模拟首诊实验。实验结果显示，MedGPT的诊断结果与患者原有线下门诊的诊断吻合率超过97.5%，具备较高准确性。
作为中国领先的互联网医院之一，医联自2014年成立以来，致力于为患者提供更加有效、可及的优质医疗服务，打造线上线下的完整医疗服务闭环，努力实现“让全人类健康寿命延长一年”的使命。在医疗需求不断升级的背景下，医联在近年来持续探索以科技赋能医生，更好地服务患者，推动医疗行业的健康发展。
如今，医联自主研发的MedGPT首次突破了AI医生无法与真实患者连续自由对话的难点，能够在疾病的预防、诊断、治疗、康复四个重要环节全面实现智能化，为医疗行业数字化转型升级提供有效助力。
医联创始人王仕锐表示，未来，随着AI技术的持续升级，医联也将继续积极探索AI技术应用医疗领域，不断优化升级MedGPT的功能，以科技赋能医生，助力更多患者获益，为医疗AI的健康发展贡献力量。
